El módulo Sensor de Llama Keyestudio KS0116 se ha desarrollado para una detección precisa de fuego mediante la captación de radiación en el espectro infrarrojo. Ideal para proyectos educativos y robótica, permite identificar fuentes de llama con alta sensibilidad y una integración sencilla a través del conector RJ11.
Diseñado para su uso con placas EASY plug, este sensor digital es especialmente adecuado para aplicaciones como "robots de combate contra incendios", funcionando como “ojos” capaces de localizar fuentes de calor de forma eficiente y ajustable.
PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS
◆ Detección de llama en el espectro de 760nm a 1100nm (infrarrojo cercano)
◆ Sensibilidad ajustable mediante potenciómetro integrado
◆ Interfaz EASY plug con conector RJ11 6P6C
◆ Salida digital para una integración sencilla con microcontroladores
◆ Compatible con placas de control Keyestudio EASY plug
◆ Ideal para robótica educativa y proyectos Arduino
◆ Amplio rango de temperatura de funcionamiento
ESPECIFICACIONES
• Interfaz: conector RJ11 6P6C (EASY plug)
• Tensión de funcionamiento: 3.3V a 5V
• Sensor
- Tipo: Digital
- Rango espectral: 760nm a 1100nm
• Temperatura de funcionamiento: -25°C a 85°C
• Dimensiones físicas
- Dimensiones: 48mm × 17mm × 18mm
- Peso: 4.6g
NOTAS
• Compatible solo con placas EASY plug Keyestudio con el pinout RJ11 correspondiente.
• Las placas de otras marcas con conector RJ11 pueden no ser compatibles debido a diferentes conexiones internas.
• El alcance de detección puede variar significativamente según la intensidad de la llama, las condiciones de iluminación y el ajuste de la sensibilidad.
• Valores típicos de alcance, observados por algunos usuarios:
- Llama pequeña (encendedor/vela): detección fiable entre 10cm y 30cm
- Hasta aprox. 50cm: detección posible pero menos consistente
- Llama de mayor tamaño: puede alcanzar hasta aprox. 1m en condiciones ideales
• La luz ambiente intensa o la luz solar directa pueden interferir con el funcionamiento del sensor.
• La sensibilidad debe ajustarse manualmente mediante el potenciómetro para optimizar el rendimiento.
⫸ Información adicional (en Keyestudio Docs)
⫸ Información adicional (en la Wiki de Keyestudio)
