Google Coral - Placa Coral USB de acelerador ML para sistemas Linux

El Coral USB Accelerator aporta potentes funciones de inferencia de ML a los sistemas Linux.

Presentando el Edge TPU - un pequeño ASIC diseñado y construido por Google - el Acelerador USB ofrece inferencia ML de alto rendimiento con un bajo consumo de energía a través de una interfaz USB 3.0.

Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como el MobileNet v2 a 100+ fps, de forma eficiente en términos de energía. Esto le permite añadir una inferencia ML rápida a sus dispositivos AI integrados de manera eficiente en términos de energía y preservación de la privacidad.

Los modelos se desarrollan en TensorFlow Lite y luego se compilan para ejecutarse en el Acelerador USB.

CARACTERÍSTICAS:

- Coprocesador acelerador TPU ML de Google Edge
- Conector USB 3.0 Tipo C
- Admite Debian Linux en la CPU anfitriona
- Los modelos se construyen usando TensorFlow
- Compatible totalmente con MobileNet y las arquitecturas Inception, aunque son posibles arquitecturas personalizadas
- Compatible con Google Cloud

Especificaciones:

- Acelerador Edge TPU ML
ASIC concebido por Google que proporciona inferencias de alto rendimiento ML para los modelos TensorFlow Lite
Microprocesador Arm Cortex-M0+ de 32 bits (MCU)

- Hasta 32 MHz como máximo
16 KB de memoria Flash con ECC
2 KB de RAM

Conexiones:

Puerto y cable USB 3.1 (gen 1) (SuperSpeed, velocidad de transferencia de 5Gb/s)

El cable incluido es USB Type-C a Type-AU