Google Coral - Placa Coral USB de acelerador ML para sistemas Linux

O Coral USB Accelerator traz poderosos recursos de inferência ML para sistemas Linux.

Apresentando o Edge TPU - um pequeno ASIC projectado e construído pelo Google - o Acelerador USB oferece inferência ML de alto desempenho com um baixo custo de energia sobre uma interface USB 3.0.

Por exemplo, pode executar modelos de visão móvel de última geração como o MobileNet v2 a 100+ fps, de uma maneira eficiente em termos de energia. Isso permite que adicione a rápida inferência ML aos seus dispositivos AI embutidos de forma eficiente em termos de energia e preservação da privacidade.

Os modelos são desenvolvidos em TensorFlow Lite e depois compilados para serem executados no Acelerador USB.

CARACTERÍSTICAS:

- Coprocessador de acelerador TPU ML do Google Edge
- Tomada USB 3.0 Tipo C
- Suporta Debian Linux no CPU anfitrião
- Os modelos são construídos usando TensorFlow
- Apoia totalmente a MobileNet e as arquitecturas Inception, embora sejam possíveis arquitecturas personalizadas
- Compatível com o Google Cloud

Especificações:

- Acelerador Edge TPU ML
ASIC concebido pela Google que fornece inferências de alto desempenho ML para os modelos TensorFlow Lite
Braço Microprocessador Cortex-M0+ de 32 bits (MCU)

- Até 32 MHz no máximo
16 KB Memória Flash com ECC
2 KB RAM

Ligações:

Porta e cabo USB 3.1 (gen 1) (SuperSpeed, 5Gb/s velocidade de transferência)

O cabo incluído é USB Type-C para Type-AU