¡Ver!
MENÚ
Sin IVA
Con IVA
0
0
EL CARRITO ESTÁ VACÍO
Aún no tienes productos en el carrito.
Google Coral

Google Coral Dev Board - Microcomputador (SBC) de prototipado para Machine Learning

Microcomputador SBC de prototipado para ML en dispositivos embebidos, con SoM extraíble y coprocesador ML para inferencia en el hardware. Incluye eMMC de 8 GB, RAM LPDDR4 de 1 GB, Wi-Fi 2x2 (802.11b/g/n/ac, 2,4/5 GHz) y Bluetooth 4.1, HDMI 2.0a, USB-C OTG, USB 3.0, Gigabit Ethernet, conectores MIPI-DSI/CSI2, ranura MicroSD y soporte Debian Linux. Ideal para IoT, prototipado rápido e integración board-to-board con PCB personalizada.
REF
Agotado Sin previsión de entrega
Microcomputador (SBC) de prototipado para Machine Learning Microcomputador (SBC) de prototipado para Machine Learning Microcomputador (SBC) de prototipado para Machine Learning
€ 180,64
/und
IVA Incluido a la Tasa de 23%
Avisarme cuando esté disponibleAvisarme cuando esté disponible
1 Producto Asociado
La Coral Dev Board es un ordenador de placa única (SBC) con un sistema en módulo extraíble (SoM) que incluye eMMC, SOC, radios inalámbricas y el TPU de Google Edge . Es perfecta para dispositivos IoT y otros sistemas embebidos que requieren inferencias rápidas de ML (Machine Learning) en el dispositivo.

Puede usar la Dev Board como un ordenador de placa única para el procesamiento acelerado de ML en un formato pequeño o como un kit de evaluación para el SOM que está a bordo. El SoM de 40 mm × 48 mm en la placa de desarrollo está disponible en volumen. Puede combinarse con su hardware de PCB personalizado mediante conectores board-to-board para la integración en los productos.

El SoM (system on module) se basa en el sistema en el chip (SOC) NXP iMX8M, pero su potencia exclusiva proviene del coprocesador Edge TPU. El Edge TPU es un pequeño ASIC diseñado por Google que proporciona inferencias ML de alto rendimiento con bajo consumo de energía. Por ejemplo, puede ejecutar modelos avanzados de visión móvil, como MobileNet v2, a más de 100 fps, de forma eficiente.

CARACTERÍSTICAS:
- SoM (system on module)
    · NXP i.MX 8M SOC (Quad-core Cortex-A53, más Cortex-M4F)
    · Coprocesador del acelerador TPU ML de Google Edge
    · Coprocesador criptográfico
    · MIMO W i-Fi 2x2 (802.11b / g / n / ac 2.4 / 5GHz)
    · B luetooth 4.1
    · EMMC de 8 GB
    · 1 GB LPDDR4
- Conexiones USB
    · Puerto de alimentación USB Tipo-C (5V DC)
    · Puerto USB 3.0 Type-C OTG
    · Puerto host USB 3.0 Tipo A
    · Puerto de consola serie USB 2.0 Micro-B
- Conexiones de audio
    · Conector de audio de 3,5 mm (compatible con CTIA)
    · Micrófono PDM digital (x2)
    · Terminal de 4 pines de 2,54 mm para altavoces estéreo
- Conexión de vídeo
    · HDMI 2.0a (tamaño completo)
    · Conector FFC de 39 pines para pantalla MIPI-DSI (4 pistas)
    · Conector FFC de 4 pines para cámara MIPI-CSI2 (4 carriles)
- Ranura para tarjeta MicroSD
- Puerto Gigabit Ethernet
- Cabecera de expansión GPIO de 40 pines
- Compatible con Debian Linux

ESPECIFICACIONES:
- CPU: NXP i.MX 8M SOC (quad Cortex-A53, Cortex-M4F)
- GPU: Placa gráfica integrada GC7000 Lite
- Acelerador ML: Coprocesador TPU de Google Edge
- RAM: 1 GB LPDDR4
- Memoria flash: EMMC de 8 GB
- Wireless: Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b / g / n / ac 2.4 / 5GHz) Bluetooth 4.1
- Dimensiones: 48mm x 40mm x 5mm

BASEBOARD:
- Memoria flash: Ranura MicroSD
- USB: Tipo-C OTG Potencia tipo C Host tipo A 3.0 Consola serie Micro-B
- LAN: Puerto Gigabit Ethernet
- Audio: Conector de audio de 3,5 mm (compatible con CTIA) Micrófono PDM digital (x2), terminal de 2,54 mm de 4 pines para altavoces estéreo
- Vídeo: Conector FFC HDMI 2.0a (tamaño completo) de 39 pines para pantalla MIPI-DSI (4 pistas), conector FFC de 24 pines para cámara MIPI-CSI2 (4 carriles)
- GPIO: Carril de alimentación de 3.3V 40 - 255 ohms de impedancia programable ~ 82 mA corriente máxima
- Alimentación: 5V DC (USB Tipo C)
- Dimensiones: 88 mm x 60 mm x 24 mm