¡Ver!
MENU
Sin IVA
Con IVA
0
0
EL CARRITO ESTÁ VACÍO
Aún no tienes productos en el carrito.

Google Coral Dev Board - Microcomputador (SBC) de prototipagem para Machine Learning

Microcomputador SBC de prototipagem para ML em dispositivos embarcados, com SoM removível e coprocessor ML para inferência no hardware. Inclui eMMC de 8 GB, RAM LPDDR4 de 1 GB, Wi-Fi 2x2 (802.11b/g/n/ac, 2,4/5 GHz) e Bluetooth 4.1, HDMI 2.0a, USB-C OTG, USB 3.0, Gigabit Ethernet, conectores MIPI-DSI/CSI2, slot MicroSD e suporte Debian Linux. Ideal para IoT, prototipagem rápida e integração board-to-board com PCB personalizada.
REF
Agotado Sem Previsão de Entrega
Microcomputador (SBC) de prototipagem para Machine Learning Microcomputador (SBC) de prototipagem para Machine Learning Microcomputador (SBC) de prototipagem para Machine Learning
€ 180,64
/und
IVA Incluido a la Tasa de 23%
Avisarme cuando esté disponibleAvisarme cuando esté disponible
1 Producto Asociado
O Coral Dev Board é um computador de placa única (SBC) com um sistema em módulo removível (SoM) que contém eMMC, SOC, rádios sem fio e o TPU do Google Edge . É perfeito para dispositivos IoT e outros sistemas embebidos que exigem inferências rápidas de ML (Machine Learning) no dispositivo.

Você pode usar o Dev Board como um computador de placa única para processamento acelerado de ML em um formato pequeno ou como um kit de avaliação para o SOM que está a bordo. O SoM de 40 mm × 48 mm na placa de desenvolvimento está disponível em volume. Pode ser combinado com o seu hardware PCB personalizado usando conectores board-to-board para integração nos produtos.

O SoM (system on module) é baseado no sistema no chip (SOC) do NXP iMX8M, mas seu poder exclusivo vem do coprocessador Edge TPU. O Edge TPU é um pequeno ASIC projetado pelo Google que fornece inferências ML de alto desempenho com baixo custo de energia. Por exemplo, pode executar modelos avançados de visão móvel, como o MobileNet v2 a mais de 100 fps, de maneira económica.

CARACTERÍSTICAS:
- SoM (system on module)
    · NXP i.MX 8M SOC (Quad-core Cortex-A53, mais Cortex-M4F)
    · Coprocessador do acelerador TPU ML do Google Edge
    · Coprocessador criptográfico
    · MIMO W i-Fi 2x2 (802.11b / g / n / ac 2.4 / 5GHz)
    · B luetooth 4.1
    · EMMC de 8 GB
    · 1 GB LPDDR4
- Conexões USB
    · Porta de alimentação USB Tipo-C (5V DC)
    · Porta USB 3.0 Type-C OTG
    · Porta do host USB 3.0 Tipo A
    · Porta de console serial USB 2.0 Micro-B
- Conexões de áudio
    · Conector de áudio de 3,5 mm (compatível com CTIA)
    · Microfone PDM digital (x2)
    · Terminal de 4 pinos de 2,54 mm para alto-falantes estéreo
- Conexão de vídeo
    · HDMI 2.0a (tamanho completo)
    · Conector FFC de 39 pinos para exibição MIPI-DSI (4 pistas)
    · Conector FFC de 4 pinos para câmara MIPI-CSI2 (4 faixas)
- Slot para cartão MicroSD
- Porta Gigabit Ethernet
- Cabeçalho de expansão GPIO de 40 pinos
- Suporta Debian Linux

ESPECIFICAÇÕES:
- CPU: NXP i.MX 8M SOC (quad Cortex-A53, Cortex-M4F)
- GPU: Placa gráfica integrada GC7000 Lite
- Acelerador ML: Coprocessador TPU do Google Edge
- RAM: 1 GB LPDDR4
- Memória flash: EMMC de 8 GB
- Wireless: Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b / g / n / ac 2.4 / 5GHz) Bluetooth 4.1
- Dimensões: 48mm x 40mm x 5mm

BASEBOARD:
- Memória flash: Slot MicroSD
- USB: Tipo-C OTG Potência tipo C Host tipo A 3.0 Console serial Micro-B
- LAN: Porta Gigabit Ethernet
- Áudio: Conector de áudio de 3,5 mm (compatível com CTIA) Microfone PDM digital (x2), terminal de 2,54 mm de 4 pinos para alto-falantes estéreo
- Vídeo: Conector FFC HDMI 2.0a (tamanho completo) de 39 pinos para exibição MIPI-DSI (4 faixas), conector FFC de 24 pinos para câmera MIPI-CSI2 (4 faixas)
- GPIO: Trilho de alimentação de 3.3V 40 - 255 ohms de impedância programável ~ 82 mA corrente máxima
- Alimentação: 5V DC (USB Tipo C)
- Dimensões: 88 mm x 60 mm x 24 mm