Google Coral G650-04686-01 - Acelerador de TensorFlow M.2 (B+M)

O Coral M.2 Accelerator es un módulo M.2 (con el estándar de clave B + M) que incorpora el acelerador Edge TPU ML a sistemas compatibles.

El Edge TPU es un pequeño ASIC (Application Specific Integrated Circuit) diseñado por Google, que acelera los modelos TensorFlow Lite de forma muy eficiente en consumo de energía: es capaz de realizar 4 billones de operaciones por segundo (4 TOPS), usando 2 vatios de potencia; son 2 TOPS por vatio. Por ejemplo, un Edge TPU puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación, como MobileNet v2 a casi 400 frames por segundo. Este procesamiento de ML en el dispositivo reduce la latencia, aumenta la privacidad de los datos y elimina la necesidad de una conexión constante a internet.

El factor de forma M.2 permite añadir aceleración de ML local a productos como sistemas embebidos, mini-PC y gateways industriales que disponen de una ranura M.2 compatible.

CARACTERÍSTICAS:
- Acelerador Google Edge TPU ML
- 4 TOPS de rendimiento máx. (int8)
- 2 TOPS por vatio
- Gestión de energía integrada
- Interfaz de comunicación PCIe Gen2 x1
- Formato M.2: M.2-2280-B-M-S3 (clave B+M)
- Dimensiones: 22.00 x 80.00 x 2.35 mm

REQUISITOS DE SOFTWARE:
- El Mini PCIe Accelerator funciona con el Edge TPU Runtime y el driver Coral PCIe, que es compatible con los siguientes sistemas:
- Versión de 64 bits de Debian 10 o Ubuntu 16.04 (o superior)
- arquitectura del sistema x86-64 o ARMv8
- Versión de 64 bits de Windows 10
- arquitectura del sistema x86-64
- Todos los sistemas requieren compatibilidad con MSI-X según lo definido en la especificación PCI 3.0