Google Coral G650-04527-01 - Acelerador de TensorFlow M.2 (A+E)

O Coral M.2 Accelerator é um módulo M.2 (com o padrão de chave A + E) que traz o acelerador Edge TPU ML para sistemas compatíveis.

O Edge TPU é um pequeno ASIC (Application Specific Integrated Circuit) projetado pela Google, que acelera os modelos TensorFlow Lite de forma bastante eficiente no consumo de energia: é capaz de realizar 4 trilhões de operações por segundo (4 TOPS), usando 2 watts de potência - são 2 TOPS por watt. Por exemplo, um Edge TPU pode executar modelos de visão móvel de última geração, como MobileNet v2 a quase 400 frames por segundo. Esse processamento de ML no dispositivo reduz a latência, aumenta a privacidade dos dados e elimina a necessidade de uma constante conexão de internet.

O fator de forma M.2 permite que adicione aceleração de ML local a produtos como sistemas embebidos, mini-PCs e gateways industriais que possuem um slot M.2 compatível.

CARACTERÍSTICAS:
- Acelerador Google Edge TPU ML
- 4 TOPS de desempenho máx. (int8)
- 2 TOPS por watt
- Gerenciamento de energia integrado
- Interface comunicação PCIe Gen2 x1
- Formato M.2: M.2-2230-A-E-S3 (A+E key)
- Dimensões: 22.00 x 30.00 x 2.35 mm

REQUISITOS DE SOFTWARE:
- O Mini PCIe Accelerator funciona com o Edge TPU Runtime e o driver Coral PCIe, que é compatível com os seguintes sistemas:
- Versão de 64 bits do Debian 10 ou Ubuntu 16.04 (ou mais recente)
- arquitetura de sistema x86-64 ou ARMv8
- Versão de 64 bits do Windows 10
- arquitetura do sistema x86-64
- Todos os sistemas requerem suporte para MSI-X conforme definido na especificação PCI 3.0