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Módulo de cámara de reconocimiento de objetos con IA (K210 RISC-V) - Sipeed MaixCube

Este módulo de reconocimiento de objetos con IA ofrece una plataforma única all-in-one para el desarrollo de visión computacional y audio, con procesamiento en una arquitectura RISC-V de alto rendimiento, soporte para redes como YOLOv3 y TinyYOLOv2, además de reconocimiento facial. Incluye cámaras integradas, micrófono de electreto, pantalla TFT, sensores y varias interfaces (USB-C, TF, Grove), funcionando con FreeRTOS o Linux y con soporte de frameworks como TensorFlow, Keras y Darknet. Ideal para sistemas de control de acceso y aplicaciones de IA embebida.
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Módulo de cámara de reconocimiento de objetos con IA (K210 RISC-V) - Sipeed MaixCube Módulo de cámara de reconocimiento de objetos con IA (K210 RISC-V) - Sipeed MaixCube
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El reconocimiento de objetos mediante Inteligencia Artificial nunca ha sido tan útil como hoy en día.

Sipeed MaixCube es una plataforma de desarrollo all-in-one basada en el módulo M1n que se alimenta mediante el núcleo Kendryte K210. Está equipada con una cámara, una ranura para tarjeta TF, botones de usuario, una pantalla TFT, una batería de litio, un altavoz, un micrófono y una interfaz de expansión. Esto proporciona una excelente plataforma para que todos empiecen a aprender sobre el desarrollo de IA.

El KendryteK210, que actúa como el chip de control principal del MaixCube, es muy potente. El módulo incorpora un chip de procesador dual-core de 64 bits y 8 MB de SRAM integrados en el chip. Ofrece un rendimiento excelente en aplicaciones de visión por máquina de IA y de audio. También cuenta con una variedad de unidades de aceleración de hardware, como KPU, FPU, FFT, etc., y el rendimiento de cómputo total puede alcanzar hasta 1TOPS, lo que permite ejecutar con comodidad algoritmos de visión por máquina / audición de varios escenarios de aplicación, además de realizar trabajo de preprocesamiento de escaneado de voz y salida de datos de voz.

Los usuarios pueden usar el MaixCube para construir fácilmente un sistema de control de acceso de reconocimiento facial.

Especificaciones:

**Kendryte K210**
- Núcleo: RISC-V Dual-Core de 64 bits, con FPU
- Frecuencia: 400 MHz (con overclock para 600 MHz)
- SRAM: 8M Byte integrado
- Reconocimiento de imagen: QVGA a 60 fps / VGA a 30 fps
- Reconocimiento de voz: Matriz de micrófono (8 micrófonos)
- Modelo de red: admite YOLOv3 / TinyYOLOv2 / reconocimiento facial, etc.
- Framework de deep learning: Frameworks compatibles, como TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe
- Periféricos: FPIOA, UART, GPIO, SPI, PC, PS, TIMER
- Unidad de aceleración de hardware:
.KPU acelerador de operaciones de convolución
.FPU acelerador de punto flotante
.APU procesador de audio
.FFT acelerador de transformada de Fourier

**Módulo MaixCube**
- Periféricos integrados:
.3x Botones
.1x Cámara
.2x LED RGB
.Pantalla TFT de 1,3''
.1x Micrófono de electreto
.1x Flash de 128Mbit
.1x Acelerómetro
- Interfaces integradas:
.Interfaz USB Tipo C
.Interfaz de audio (admite altavoces externos)
.Ranura para tarjeta TF
.Interfaz estándar Grove
.Interfaz SP-MOD (admite módulo de interfaz SP-MOD)
- Alimentación: USB-Type-C / batería interna de litio (200mAh)

**Desarrollo de software**
- Sistema operativo: FreeRTOS, Linux
- Reconocimiento facial: Precisión de reconocimiento de hasta 98%
- Entorno de desarrollo: IDE MaixPy, IDE PlatformlIO, IDE Arduino, etc.
- Lenguajes de programación: C, C ++, MicroPython

Una gran variedad de módulos Sipeed (SP-MOD) con soporte

Mediante la interfaz SP-MOD en el MaixCube, que es un conector hembra 2x4 Pin estándar de 2,54 mm, con Vcc, GND y 6 señales, puedes conectar varios módulos SP-MOD y ampliar aún más tus proyectos de IA.