O UnitV2 M12 é um módulo de reconhecimento Ai de alta eficiência da M5Stack, que adota núcleo de controle SigmaStar SSD202D (processador dual-core Cortex-A7 1,2 GHz integrado), memória 128 MB-DDR3 integrada, 512 MB NAND Flash, câmara 1080P. Equipado com 1x distância focal regular (FOV: 85 °) + 1x lente Eye Fish grande angular (FOV: 150 °) duas lentes de especificações gerais M12, suporte para ajuste de foco manual. O sistema operacional Linux embutido, integrado com recursos ricos de hardware e software e ferramentas de desenvolvimento, oferece uma experiência de desenvolvimento Ai simples e eficiente, pronta para usar!
Características:
◾ Processador Dual-core Cortex-A7 1,2 GHz (SigmaStar SSD202D)
◾ 128 MB de memória RAM DDR3
◾ 512 MB de memória NAND Flash
◾ GC2145 1080P Sensor Colorido
◾ Equipado com lentes duplas: distância focal regular (FOV: 85 °) + lente olho de peixe grande angular (FOV: 150 °)
◾ Microfone integrado
◾ Wi-Fi 2,4 GHz
◾ Método de desenvolvimento:
- Equipado com funções de imagem Ai de 12 tipos: código QR, detecção de rosto, rastreamento de linha, movimento, correspondência de forma, streaming de imagem, classificação, rastreamento de cores, reconhecimento de rosto, rastreamento de alvo, deteção de forma, reconhecimento de objeto personalizado
- Suporte para visualização online da web, UIFlow (usado como formato json de porta serial)
- Sistema Linux (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)
Especificações:
- Processador: SigmaStar SSD202D Dual Cortex-A7 1,2 GHz
- Memória Flash: 512 MB NAND
- RAM: 128 MB-DDR3
- Câmara: GC2145 1080P Sensor Colorido
- Lentes:
· 1x distância focal regular (FOV: 85 °)
· 1x lente olho de peixe grande angular (FOV: 150 °)
- Tensão de entrada: 5V - 500mA
- Periféricos de Hardware: 1x USB Tipo-C, 1x UART, 1x TFCard, 1x Botão, 1x Microfone, 1xVentilador de dissipação ativo embutido
- Luz indicadora: Vermelho / branco
- Wi-fi: 150 Mbps 2,4 GHz 802.11 b / g / n
- Placa de rede Ethernet: SR9900
Inclui:
- 1x M5Stack Unit V2 M12
- 1x 16g cartão TF
- 1x cabo USB-C (50cm)
- 1x Suporte
- 1x clipe traseiro
- 1x lente de comprimento focal regular (FOV: 85 °)
- 1x lente olho de peixe grande angular (FOV: 150 °)
Utilidades:
- Desenvolvimento da função de reconhecimento Ai
- Classificação de reconhecimento visual industrial
- Machine vision learning
▶ Informação adicional (no site da M5Stack)
