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DFRobot HUSKYLENS (SEN0305-S) - Câmara inteligente IA c/ 2MPx, Ecrã IPS 2'’ e K210 para reconhecimento facial e objetos + caixa

Sensor de visão artificial com IA para reconhecimento facial, objetos e linhas. Fácil de usar com ecrã integrado e compatível com várias placas de controlo.
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Câmara inteligente IA c/ 2MPx, Ecrã IPS 2'’ e K210 para reconhecimento facial e objetos + caixa Câmara inteligente IA c/ 2MPx, Ecrã IPS 2'’ e K210 para reconhecimento facial e objetos + caixa Câmara inteligente IA c/ 2MPx, Ecrã IPS 2'’ e K210 para reconhecimento facial e objetos + caixa Câmara inteligente IA c/ 2MPx, Ecrã IPS 2'’ e K210 para reconhecimento facial e objetos + caixa
€ 40,34
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O Gravity: HUSKYLENS é um sensor de visão artificial com IA, concebido para adicionar reconhecimento visual inteligente a projetos com Arduino, Raspberry Pi, micro:bit, LattePanda e outras placas de controlo. Com algoritmos integrados para reconhecimento facial, seguimento de objetos, deteção de linhas, reconhecimento de cores e leitura de etiquetas QR, permite criar aplicações interativas sem necessidade de programar algoritmos complexos de visão computacional.

Equipado com ecrã IPS de 2.0", câmara de 2 MP e processador Kendryte K210, este módulo permite configurar, treinar e visualizar resultados diretamente no dispositivo. A aprendizagem é feita através de botões físicos, tornando-o ideal para robótica, controlo por gestos, brinquedos interativos, sistemas de acesso inteligente e projetos educativos com interação visual.

PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS
◆ Sensor de visão artificial com IA para projetos de robótica, automação e interação inteligente
◆ Algoritmos integrados para reconhecimento facial, seguimento de objetos, reconhecimento de objetos, seguimento de linhas, reconhecimento de cores e reconhecimento de etiquetas QR
◆ Aprendizagem simples através de botão, sem necessidade de configurar algoritmos complexos
◆ Ecrã IPS de 2.0" integrado para visualização direta e ajuste de parâmetros sem computador
◆ Compatível com Arduino, Raspberry Pi, micro:bit, LattePanda e outras placas de controlo
◆ Comunicação através de interfaces UART e I2C
◆ Processador Kendryte K210 otimizado para algoritmos de inteligência artificial
◆ Câmara OV2640 de 2.0 MP para captação de imagem
◆ Capacidade de aprendizagem contínua, incluindo objetos vistos de diferentes ângulos e distâncias
◆ Inclui caixa em silicone para proteção adicional do módulo

ESPECIFICAÇÕES
• Processador: Kendryte K210
• Frequência: 400MHz
• Sensor de imagem: OV2640
• Resolução da câmara: 2.0 MP
• Tensão de alimentação: 3.3~5.0 V
• Consumo de corrente típico:
      - A 3.3 V: 320 mA
      - A 5.0 V: 230 mA
      - Condições de medição:
            · Modo de reconhecimento facial
            · Brilho da retroiluminação a 80%
            · Luz de preenchimento desligada
• Interfaces de comunicação:
      - UART
      - I2C
• Ecrã: IPS de 2.0"
• Resolução do ecrã: 320 x 240
• Algoritmos integrados:
      - Reconhecimento facial
      - Seguimento de objetos
      - Reconhecimento de objetos
      - Seguimento de linhas
      - Reconhecimento de cores
      - Reconhecimento de etiquetas QR
• Compatibilidade:
      - Arduino
      - Raspberry Pi
      - micro:bit
      - LattePanda
      - Outras placas de controlo compatíveis com UART ou I2C
• Dimensões: 52 x 44.5 mm

CONTEÚDO DA EMBALAGEM
• Placa principal HUSKYLENS x1
• Parafusos M3 x6
• Porcas M3 x6
• Suporte de montagem pequeno x1
• Suporte elevatório x1
• Cabo Gravity de 4 pinos para sensor x1
• Caixa em silicone x1

NOTAS
◆ O módulo permite alternar entre algoritmos através do botão de função integrado.
◆ A aprendizagem de novos objetos, rostos, linhas ou padrões é feita através do botão de aprendizagem.
◆ Ao manter premido o botão de aprendizagem, o HUSKYLENS pode continuar a aprender o mesmo objeto a partir de diferentes ângulos e distâncias, melhorando a precisão do reconhecimento.
◆ O ecrã integrado permite visualizar diretamente aquilo que o sensor está a reconhecer, facilitando a configuração e os testes sem ligação a um computador.
 
⫸ Informação adicional (no site da DFRobot)