Módulo ESP32 + Cámara (OV2640) - CH340 (Micro-USB)

El ESP32-CAM con CH340 integrado es una solución compacta y potente para proyectos de visión artificial, videovigilancia inteligente y reconocimiento facial. A diferencia de las versiones estándar que requieren un programador externo, este módulo incluye el chip convertidor USB-Serial CH340, lo que permite programarlo directamente mediante un cable USB-C o Micro-USB.

Equipado con el procesador Dual-Core ESP32 y la cámara OV2640 de 2 megapíxeles, el sistema ofrece una conectividad Wi-Fi y Bluetooth estable, además de una ranura para tarjeta microSD que facilita el almacenamiento local de imágenes y vídeos. Es la elección ideal para entusiastas y profesionales que buscan integrar capacidades de captura visual en ecosistemas de IoT de forma sencilla y eficiente.

PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS
◆ Programación facilitada con convertidor USB-Serial CH340 integrado en el propio módulo.
◆ Sensor de imagen OV2640 de 2MP incluido, compatible con varios formatos de salida.
◆ Conectividad dual con Wi-Fi 802.11 b/g/n y Bluetooth dual-mode (Classic + BLE).
◆ Ranura para tarjeta TF/microSD para registro de datos y almacenamiento de archivos multimedia.
◆ Flash LED integrado para iluminación en condiciones de baja luminosidad.

ESPECIFICACIONES
• Unidad de Procesamiento y Memoria
  - Procesador: ESP32-S Dual-Core Xtensa® 32-bit LX6
   · Memoria PSRAM: 4 MB (Externa)
   · Memoria SRAM Interna: 520 KB
• Óptica e Imagen (OV2640)
  - Resolución: 1600 x 1200 píxeles (UXGA)
   · Formatos de salida: JPEG, BMP, Grayscale
• Conectividad e Interfaces
  - Protocolo USB: Chip CH340 para comunicación serie y programación
   · Interfaces: UART, SPI, I2C, PWM
   · Soporte para tarjeta microSD: Hasta 4GB (capacidad recomendada)
• Gestión de Energía
  - Tensión de entrada: 5V DC (vía USB o pines)
   · Corriente pico: 310 mA (con Flash LED encendido)

CONTENIDO DEL PAQUETE
* 1x Módulo ESP32-CAM con CH340 integrado
* 1x Sensor de Cámara OV2640


NOTAS
* El montaje del cable flat de la cámara debe hacerse con extremo cuidado: asegúrese de que el conector esté debidamente abierto y que los contactos de la cámara estén orientados hacia la placa.
* Debido al alto consumo de corriente durante el streaming Wi-Fi y la captura de imagen, se recomienda utilizar una fuente de alimentación externa estable si el módulo presenta inestabilidad cuando se conecta solo al puerto USB del ordenador.
* El uso de PSRAM es esencial para capturar imágenes en resoluciones elevadas (JPEG); asegúrese de que la placa esté correctamente configurada en el entorno de programación (p. ej., Arduino IDE) como "AI Thinker ESP32-CAM".