El Raspberry Pi AI HAT+ 2 es una placa de expansión avanzada diseñada para añadir capacidades de Inteligencia Artificial generativa al Raspberry Pi 5. Equipada con el acelerador neuronal Hailo-10H, esta HAT permite ejecutar modelos de IA localmente con alto rendimiento y baja latencia,
Perfectamente integrada en el ecosistema de software de Raspberry Pi, es la solución para profesionales y entusiastas que exigen el máximo rendimiento en visión computacional, procesamiento de lenguaje natural y automatización inteligente, eliminando la necesidad de la nube y garantizando una mayor privacidad de los datos.
Equipada con 8 GB de memoria dedicada integrada y capaz de alcanzar hasta 40 TOPS de rendimiento de inferencia (INT4), la AI HAT+ 2 permite ejecutar modelos de lenguaje (LLM), modelos visión-lenguaje (VLM) y aplicaciones de visión computacional directamente en el dispositivo. Este enfoque de “edge AI” la hace ideal para proyectos avanzados de robótica, automatización, análisis de vídeo, sistemas inteligentes y aplicaciones industriales.
La conexión se realiza mediante la interfaz PCIe del Raspberry Pi 5, lo que permite una alta anchura de banda entre el acelerador y el sistema anfitrión.
Características:
◆ Equipada con el procesador de IA Hailo-10H de última generación.
◆ Hasta 40 TOPS (Tera Operations Per Second) de rendimiento de inferencia (INT4)
◆ 8 GB de memoria LPDDR4X integrada en la propia placa.
◆ Ejecución local de modelos de IA generativa sin necesidad de nube
◆ Soporte para modelos LLM (Large Language Models) y VLM (Vision-Language Models)
◆ Compatibilidad total con Raspberry Pi 5 mediante la interfaz PCIe
◆ Integración nativa con Raspberry Pi OS y aplicaciones de cámara (rpicam-apps)
◆ Permite ejecutar modelos y pipelines de IA con baja latencia y mayor privacidad
◆ Formato HAT+ con gestión térmica optimizada y diseño compacto.
◆ Ideal para visión computacional, robótica, automatización y análisis de datos local
Especificaciones:
• Hardware y procesamiento
- Unidad de procesamiento neuronal (NPU): Hailo-10H
· Arquitectura de flujo de datos (Dataflow) de alta eficiencia
· Rendimiento de hasta 40 TOPS (INT4) para inferencia de redes neuronales
• Memoria
- Memoria dedicada integrada
· 8 GB LPDDR4X-4267 SDRAM
- Eficiencia energética: optimizada para aplicaciones en tiempo real
• Interfaz y conectividad
- Interfaz PCI Express (PCIe Gen 3.0) del Raspberry Pi 5 (mediante conector FPC de 16 vías)
- Formato: Especificación Raspberry Pi HAT+
· Dimensiones: 65mm x 56.5mm
• Soporte de software y modelos
- Sistema operativo: Raspberry Pi OS (versión Bookworm o superior)
- Tipos de modelos compatibles
· Modelos de lenguaje (LLM)
· Modelos visión-lenguaje (VLM)
· Modelos de visión computacional
· Ejemplos de modelos: Llama 3 (8B), Mistral, Stable Diffusion, YOLOv8/v10
• Integración de software
- Sistema operativo compatible
· Raspberry Pi OS actualizado
- Herramientas y frameworks
· Integración con herramientas de IA de Hailo
· Soporte en aplicaciones de cámara rpicam-apps
· Frameworks compatibles: Hailo TAPPAS, HailoRT, TensorFlow, PyTorch
• Características eléctricas y mecánicas
- Alimentación: suministrada mediante pines GPIO del Raspberry Pi 5
- Header GPIO compatible con la especificación Raspberry Pi HAT+
• Temperatura de funcionamiento
- Rango de funcionamiento
· 0 °C a 50 °C (temperatura ambiente)
Contenido del paquete:
• 1x Raspberry Pi AI HAT+ 2
• 1x Cable FPC de 16 vías para conexión PCIe (preconectado)
• 1x Conector de pines (GPIO header) de 40 pines
• 1x Kit de montaje (separadores y tornillos)
• Disipador térmico (pasivo)
Notas importantes:
• Requisito de hardware: este HAT es exclusivo para el Raspberry Pi 5, ya que requiere la interfaz PCIe específica de este modelo.
• Gestión térmica: aunque el HAT+ 2 tiene una buena disipación y trae un disipador térmico pasivo, se recomienda encarecidamente el uso de un Active Cooler en el Raspberry Pi 5 para evitar el estrangulamiento térmico durante cargas de trabajo intensas de IA.
Asegúrese siempre de que el firmware del sistema esté actualizado para reconocer la nueva anchura de banda del PCIe Gen 3.▶ Product Brief (PDF) ▶ Información adicional▶ Presentación del AI HAT+2▶ GitHub con ejemplos de aplicaciones de Hailo
