El JETSON-ORIN-NANO-8G-DEV-KIT (EU) de Waveshare es una plataforma de desarrollo de Inteligencia Artificial de alto rendimiento, basada en el módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 8GB. Se trata de un Kit no oficial de NVIDIA, concebido por Waveshare para el desarrollo e integración en sistemas embebidos y aplicaciones de edge computing.
Además del módulo Jetson Orin Nano de 8GB, este Dev Kit incluye SSD NVMe de 256GB, tarjeta wireless AW-CB375NF, ventilador de refrigeración, cables USB y Ethernet y fuente de alimentación, lo que permite empezar el desarrollo de inmediato sin necesidad de accesorios adicionales. La solución integra además la placa base dedicada JETSON-ORIN-IO-BASE, desarrollada por Waveshare, que ofrece interfaces ampliadas como M.2, DisplayPort, USB y otras conexiones esenciales para facilitar la integración del sistema y el acceso a periféricos.
La conectividad inalámbrica está garantizada por la tarjeta wireless AW-CB375NF preinstalada, con soporte para Wi-Fi de doble banda y Bluetooth 5.0, acompañada de dos antenas PCB, lo que asegura conexiones estables y de alta velocidad sin necesidad de módulos externos adicionales.
PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS
◆ Módulo NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB con arquitectura Ampere
◆ Placa base dedicada JETSON-ORIN-IO-BASE con interfaces ampliadas
◆ Rendimiento de IA de hasta 40 TOPS
◆ GPU de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores
◆ CPU Arm Cortex-A78AE hexa-core a 1.5GHz
◆ 8GB LPDDR5 128-bit con ancho de banda de 68GB/s
◆ SSD NVMe de 256GB incluido
◆ Tarjeta wireless AW-CB375NF con Wi-Fi de doble banda y Bluetooth 5.0
◆ Dos antenas PCB incluidas para un mejor rendimiento RF
◆ Soporte para hasta 4 cámaras MIPI CSI-2
◆ Puerto DisplayPort 1.2 con soporte MST
◆ Conectividad Gigabit Ethernet
◆ Cabecera de expansión de 40 pines (UART, SPI, I2C, I2S, GPIO)
◆ Incluye ventilador de refrigeración, cables USB y Ethernet y fuente de alimentación
◆ Perfiles de consumo energético entre 7W y 15W
◆ Sistema operativo NVIDIA Jetson Linux (JetPack SDK), basado en Ubuntu Linux (versión LTS ARM64)
ESPECIFICACIONES
• Designación: JETSON-ORIN-NANO-8G-DEV-KIT (EU)
• Procesador
- CPU: 6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit
- Frecuencia máxima: 1.5GHz
- Caché: 1.5MB L2 + 4MB L3
• GPU
- 1024-core NVIDIA Ampere architecture
- 32 Tensor Cores
- Frecuencia máxima: 625MHz
- Rendimiento de IA: 40 TOPS
• Memoria
- 8GB LPDDR5
- Interfaz 128-bit
- Ancho de banda: 68GB/s
• Almacenamiento
- SSD NVMe 256GB incluido
- Soporte adicional mediante M.2 Key M
• PCIe
- 1x PCIe 3.0 x4
- 3x PCIe 3.0 x1
- Ranura M.2 Key M (x4 PCIe Gen3)
- Ranura M.2 Key M (x2 PCIe Gen3)
- Ranura M.2 Key E
• USB
- 4x USB 3.2 Gen2 Type-A
- 1x USB Type-C (UFP)
• Cámara
- Hasta 4 cámaras (8 mediante canales virtuales)
- 8 lanes MIPI CSI-2
- 2 conectores MIPI CSI-2 en la placa
• Vídeo
- Codificación: 1080p30 (compatible con 1-2 núcleos de CPU)
- Decodificación:
· 1x 4K60 (H.265)
· 2x 4K30 (H.265)
· 5x 1080p60 (H.265)
· 11x 1080p30 (H.265)
• Pantalla: 1x DisplayPort 1.2 (+MST)
• Interfaces adicionales
- Cabecera de expansión de 40 pines (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)
- Cabecera de botón de 12 pines
- Cabecera de ventilador de 4 pines
- Jack de alimentación DC
• Red
- 1x Gigabit Ethernet
- Tarjeta wireless AW-CB375NF
· Wi-Fi de doble banda
· Bluetooth 5.0
· 2 antenas PCB incluidas
• Consumo energético: 7W ~ 15W
• Dimensiones
- Módulo: 69.6 × 45 mm (260-pin SO-DIMM)
- Kit completo: 103 × 90.5 × 34 mm
NOTAS
◆ Este producto es un Dev Kit no oficial de NVIDIA, basado en el módulo Jetson Orin Nano. Incluye su propia placa base (JETSON-ORIN-IO-BASE) de Waveshare con interfaces de expansión como M.2, DisplayPort, USB y otras conexiones dedicadas que facilitan la integración y el desarrollo.
◆ Hay soporte para actualizar el firmware a la versión “SUPER”, lo que permite aumentar el rendimiento de IA (hasta 67 TOPS en el modelo de 8GB, en modo sparse). Waveshare pone a disposición guías y procedimientos en la Wiki oficial.
◆ La Wiki incluye una guía completa para instalar el sistema operativo y el SDK (mediante SDK Manager o mediante flash directo), incluyendo procedimientos para conectar a un PC con Ubuntu.
◆ Es posible acceder de forma remota mediante SSH o VNC, ideal para aplicaciones sin interfaz (headless) o sistemas integrados.
◆ Hay guías dedicadas para instalar y configurar CUDA, TensorFlow y PyTorch en el ecosistema Jetson.
⫸ Información adicional (en el sitio web de Waveshare)
⫸ Documentación de la Wiki de Jetson Orin Nano
⫸ Guía de desarrollo Jetson (Documentación oficial de NVIDIA)
