El DFRobot HUSKYLENS 2 es un sensor de visión con inteligencia artificial de próxima generación, diseñado para hacer que la percepción visual por máquina sea accesible e intuitiva en proyectos de robótica, automatización, educación y creación de prototipos. Con una potente unidad de procesamiento AI integrada de hasta 6 TOPS, este módulo ejecuta algoritmos localmente con baja latencia, sin necesidad de depender de procesamiento en la nube ni de hardware externo.
Equipado con un procesador dual-core de 1.6 GHz, 1 GB de RAM y 8 GB de almacenamiento interno, el HUSKYLENS 2 incluye más de 20 modelos de IA preinstalados para tareas comunes de visión — como reconocimiento de caras, detección de objetos, seguimiento de líneas o gestos — y también permite cargar modelos personalizados entrenados por el usuario.
El sensor incluye una cámara modular de 2 MP, una pantalla táctil IPS de 2.4” para visualizar directamente los resultados, un micrófono, altavoz, luces indicadoras e iluminación de relleno, ofreciendo una interfaz rica y autónoma para la interacción y la depuración inmediata.
Su compatibilidad con interfaces UART, I²C y USB-C, así como la capacidad de expansión con módulos Wi-Fi opcionales, lo hacen versátil para trabajar con microcontroladores y ordenadores de placa única como Arduino, Raspberry Pi, ESP32 y micro:bit.
PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS
✅ Visión por máquina con IA integrada (6 TOPS) — rendimiento rápido y local sin nube
✅ Más de 20 modelos AI preinstalados — detección y reconocimiento listos para usar
✅ Implementación de modelos personalizados — permite entrenar e importar tus propios modelos
✅ Pantalla táctil de 2.4" IPS integrada para visualización directa de los datos
✅ Cámara modular 2 MP (GC2093) — con capacidad de 60 fps
✅ Micrófono y altavoz integrados — soporte para aplicaciones multimedia
✅ Compatible con múltiples plataformas (UART, I²C, USB-C) — fácil integración
✅ Flexible y ampliable — ranura TF, módulo Wi-Fi opcional y accesorios opcionales
ESPECIFICACIONES TÉCNICAS:
• Procesamiento y AI
- CPU: Kendryte K230 Dual-Core (1.6 GHz)
- Aceleración AI: 6 TOPS
- RAM: 1 GB LPDDR4
- Almacenamiento interno: 8 GB eMMC
- Modelos preinstalados: >20 (detección de objetos, reconocimiento de caras, gestos, etc.)
• Cámara y Pantalla
- Sensor de imagen: GC2093, 2 MP, 1/2.9”
- FPS: hasta 60 fps
- Pantalla: 2.4” IPS touchscreen (resolución ~640×480)
• Audio e Indicadores
- Micrófono: MEMS integrado
- Altavoz: 1 W acústico
- Luz RGB indicadora / iluminación de relleno
• Alimentación y Consumo
- Tensión de funcionamiento: 3.3–5 V
- Consumo típico: 1.5–3 W
• Interfaces de Comunicación
- USB-C (alimentación y datos)
- 4-pin Gravity (UART / I²C)
- Ranura TF Card para almacenamiento adicional
• Dimensiones: 70 × 58 × 19 mm
- Peso: ~90 g
• Compatibilidad y Uso
- Soporte: Arduino, Raspberry Pi, micro:bit, ESP32, UNIHIKER, etc.
- Aplicaciones típicas: robótica inteligente, creación de prototipos educativa, IoT interactivo, sistemas autónomos con reconocimiento visual
▶ Información adicional (en el sitio de RFRobot)
