O DFRobot HUSKYLENS 2 é um sensor de visão com inteligência artificial de próxima geração, projetado para tornar a perceção visual por máquina acessível e intuitiva em projetos de robótica, automação, educação e prototipagem. Com uma poderosa unidade de processamento AI integrada de até 6 TOPS, este módulo executa algoritmos localmente com baixa latência, sem necessidade de depender de processamento em nuvem ou hardware externo.
Equipado com um processador dual-core de 1.6 GHz, 1 GB de RAM e 8 GB de armazenamento interno, o HUSKYLENS 2 vem com mais de 20 modelos de IA pré-instalados para tarefas comuns de visão — como reconhecimento de faces, deteção de objetos, seguimento de linhas ou gestos — e permite ainda carregar modelos personalizados treinados pelo utilizador.
O sensor inclui uma câmara modular de 2 MP, um ecrã tátil IPS de 2.4” para visualização direta dos resultados, um microfone, altifalante, luzes indicadoras e iluminação de preenchimento, oferecendo uma interface rica e autónoma para interação e depuração imediata.
A sua compatibilidade com interfaces UART, I²C e USB-C, bem como a capacidade de expansão com módulos Wi-Fi opcionais, tornam-no versátil para trabalhar com microcontroladores e computadores de placa única como Arduino, Raspberry Pi, ESP32 e micro:bit.
PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS
✅ Visão por máquina com IA integrada (6 TOPS) — desempenho rápido e local sem nuvem
✅ Mais de 20 modelos AI pré-instalados — deteção e reconhecimento prontos a usar
✅ Deploy de modelos personalizados — permite treinar e importar os próprios modelos
✅ Ecrã tátil de 2.4" IPS integrado para visualização direta dos dados
✅ Câmara modular 2 MP (GC2093) — com capacidade de 60 fps
✅ Microfone e altifalante integrados — suporte a aplicações multimédia
✅ Compatível com múltiplas plataformas (UART, I²C, USB-C) — fácil integração
✅ Flexível e expansível — slot TF, módulo Wi-Fi opcional e acessórios opcionais
ESPECIFICAÇÕES TÉCNICAS:
• Processamento e AI
- CPU: Kendryte K230 Dual-Core (1.6 GHz)
- Aceleração AI: 6 TOPS
- RAM: 1 GB LPDDR4
- Armazenamento interno: 8 GB eMMC
- Modelos pré-instalados: >20 (deteção de objetos, reconhecimento de faces, gestos, etc.)
• Câmara e Ecrã
- Sensor de imagem: GC2093, 2 MP, 1/2.9”
- FPS: até 60 fps
- Ecrã: 2.4” IPS touchscreen (resolução ~640×480)
• Áudio e Indicadores
- Microfone: MEMS integrado
- Altifalante: 1 W acústico
- Luz RGB indicadora / iluminação de preenchimento
• Alimentação e Consumo
- Tensão de funcionamento: 3.3–5 V
- Consumo típico: 1.5–3 W
• Interfaces de Comunicação
- USB-C (alimentação e dados)
- 4-pin Gravity (UART / I²C)
- Slot TF Card para armazenamento adicional
• Dimensões: 70 × 58 × 19 mm
- Peso: ~90 g
• Compatibilidade e Uso
- Suporte: Arduino, Raspberry Pi, micro:bit, ESP32, UNIHIKER, etc.
- Aplicações típicas: robótica inteligente, prototipagem educacional, IoT interativo, sistemas autónomos com reconhecimento visual
