O M5Stack Unit Fingerprint2 es un sensor biométrico de alto rendimiento que combina un controlador STM32 y el módulo A-K323CP para el reconocimiento de huellas dactilares rápido y fiable. Utiliza un sensor capacitivo de elevada precisión, capaz de capturar, procesar, comparar y almacenar hasta 100 perfiles biométricos con elevada seguridad.
La comunicación mediante UART facilita la integración con plataformas de control, mientras que el anillo LED RGB de siete colores ofrece indicaciones visuales intuitivas durante el funcionamiento. Es la solución ideal para sistemas de control de acceso, autenticación de identidad, dispositivos inteligentes y aplicaciones de seguridad compactas.
PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS
◆ Sensor capacitivo de alta resolución con algoritmo interno de reconocimiento
◆ Controlador integrado STM32G031G8U6
◆ Capacidad para 100 huellas dactilares
◆ Procesamiento adaptativo para dedos secos y húmedos
◆ Funciones completas de gestión, comparación y búsqueda de huellas dactilares
◆ Interfaz de comunicación UART (115200 bps, 8N1)
◆ Anillo LED RGB de siete colores para indicación de estado
◆ Bajo consumo energético y elevada eficiencia
◆ Compatible con UiFlow2, Arduino IDE y PlatformIO
ESPECIFICACIONES
• MCU: STM32G031G8U6
• Módulo de Huellas Dactilares: A-K323CP
• Resolución del sensor: 508 dpi
• Imagen capturada:
- Píxeles: 80 × 208
- Tamaño de la imagen: 8230 bytes
• Capacidad de almacenamiento: 100 entradas
• Tamaño de datos por huella dactilar: 7262 bytes
• Comunicación:
- UART 115200 bps @ 8N1
• Consumo de energía:
- Modo de funcionamiento (LED respiratorio encendido): 40 mA
- Modo de funcionamiento (LED respiratorio apagado): 37,25 mA
- Modo de suspensión: 14,11 mA
• Interfaz: Conector HY2.0-4P (GND / 5V / UART_RX / UART_TX)
• Dimensiones del producto: 40 × 24 × 8 mm
• Peso del producto: 6,1 g
CONTENIDO DEL PAQUETE
• 1 × M5Stack Unit Fingerprint2
• 1 × Cable HY2.0-4P (20 cm)
COMPATIBILIDAD
CoreS3 (K128), CoreS3-SE (K128-SE), Core2 v1.1 (K010-V11), Tough (K034), Basic v2.7 (K001-V27), M5GO IoT Kit v2.7 (K006-V27), Fire v2.7 (K007-V27), Core2 for AWS (K010-AWS), Tab5/Tab5 Kit (C145/K145), CoreMP135 (K135), AtomS3R (C126), Atom EchoS3R (C126-ECHO), AtomS3R-CAM (C126-CAM), AtomS3R-M12 (C126-M12), AtomS3R-Ext (C126-Ext), AtomS3 (C123), AtomS3-Lite (C124), Atom-Lite (C008), Atom-Matrix (C008-B), Atom Echo (C008-C), Capsule (K129), Dial (K130), Cardputer-Adv (K132-Adv), Cardputer (K132), StamPLC (K141), Arduino Nesso N1 (DK001), StickC-Plus2 (K016-P2), StickC-Plus (K016-P), StickC (K016-C), CoreInk (K048).
NOTAS
• El sensor utiliza tecnología capacitiva, ofreciendo mayor precisión y seguridad frente a sensores ópticos básicos.
• El algoritmo interno permite el reconocimiento rápido incluso en condiciones variables de humedad de la piel.
• Ofrece documentación completa, biblioteca Arduino y protocolo UART para una integración avanzada.
⫸ Documentación adicional
⫸ Información adicional (en el sitio web de M5Stack)
