A UNIHIKER K10 es una potente placa educativa de programación e inteligencia artificial, creada para la enseñanza STEM y para usuarios principiantes. Combina visión por computador, reconocimiento de voz offline, TinyML e IoT, todo en un dispositivo compacto y completo.
Su pantalla a color de 2,8", la conectividad Wi-Fi/Bluetooth y el conjunto de sensores integrados permiten explorar proyectos interactivos de IA, recopilación de datos ambientales y control por voz — sin necesidad de hardware adicional.
PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS
◆ Placa educativa de IA y Machine Learning para enseñanza STEM (K12)
◆ Pantalla a color integrada de 2,8" (240×320 px) para visualizar datos
◆ Cámara de 2 MP para detección de rostros, animales y códigos QR
◆ Reconocimiento de voz offline con comandos personalizables
◆ Soporte para TinyML para crear modelos de IA personalizados
◆ Conectividad doble: Wi-Fi 2.4 GHz y Bluetooth 5.0
◆ Sensores integrados: temperatura, humedad, luminosidad y acelerómetro
◆ Actuadores integrados: luces RGB y altavoz
◆ Compatible con programación gráfica (Mind+) y MicroPython
◆ Compatible con accesorios y expansiones micro:bit mediante el conector de borde
◆ Ideal para proyectos de IoT, aprendizaje de IA y control por voz
FUNCIONALIDADES DESTACADAS
✅ Modelos de Visión AI preinstalados
La UNIHIKER K10 viene equipada con modelos listos para usar de detección facial, reconocimiento de gatos y perros, lectura de códigos QR y detección de movimiento. Estos modelos permiten iniciar proyectos de IA de forma inmediata, como sistemas de seguridad, monitores inteligentes o interfaces interactivas, sin necesidad de experiencia previa en programación.
✅ Reconocimiento de Voz Offline
Gracias al micrófono y a los modelos de voz integrados, es posible crear comandos de voz y aplicaciones interactivas sin conexión a internet — ideal para entornos educativos con limitaciones de red.
✅ Creación de Modelos TinyML Personalizados
Además de los modelos incluidos, los usuarios pueden entrenar sus propios modelos de IA para reconocimiento de imágenes o datos de sensores, permitiendo un aprendizaje más profundo y experimental en Machine Learning.
✅ Pantalla integrada para visualizar datos
La pantalla a color de 2,8" permite visualizar en tiempo real los datos recopilados por los sensores, los resultados de IA y la información de los proyectos, haciendo el proceso de aprendizaje más interactivo e intuitivo.
✅ Alta expansibilidad y conectividad
Con puertos USB Type-C, MicroSD, Gravity 3/4 pines y conector de borde micro:bit, la K10 admite una amplia gama de sensores y actuadores externos, facilitando el desarrollo de sistemas IoT y aplicaciones avanzadas.
✅ Programación gráfica y en MicroPython
Compatible con el entorno Mind+ (basado en bloques) y MicroPython, se adapta a diferentes niveles de conocimiento — desde principiantes hasta programadores experimentados.
ESPECIFICACIONES
• Identificación del producto
- Marca: DFROBOT
- SKU: DFR0992-EN
- Serie: UNIHIKER
- Modelo: K10
• Microcontrolador: ESP32-S3 Xtensa LX7
- SRAM: 512 KB
- Flash: 16 MB
• Pantalla: 2,8" TFT a color, 240 × 320 px
• Cámara: 2 MP
• Sensores:
- Temperatura y humedad
- Luminosidad
- Acelerómetro
- Micrófono (x2)
- Botones (x2)
• Actuadores:
- Luces RGB (x3)
- Altavoz
• Conectividad:
- Wi-Fi 2.4 GHz
- Bluetooth 5.0
• Modelos AI preinstalados:
- Detección y reconocimiento facial
- Detección de gato/perro
- Lectura de código QR
- Detección de movimiento
- Reconocimiento de voz local
- Comandos de voz personalizables
• Puertos:
- USB Type-C
- MicroSD
- Puertos Gravity 3 pines / 4 pines
- Puerto PH2.0 (batería de 2 pines)
- Conector de borde compatible con micro:bit
• Alimentación:
- USB Type-C
- Puerto de batería (3,0–6,0 V DC)
- Conector de borde
• Dimensiones: 51,6 × 83 × 11 mm
CONTENIDO DEL PAQUETE
• 1 × Placa UNIHIKER K10
• 1 × Cable USB Type-C
NOTAS
• Compatible con baterías LiPo de 3,7 V o 3 pilas AA/AAA.
• Se recomienda tarjeta microSD de hasta 32 GB (formato FAT32).
• Compatible con plataformas de desarrollo Mind+, Arduino IDE, PlatformIO y MicroPython.
• La UNIHIKER K10 tiene un conector de borde idéntico al del micro:bit, lo que permite usar expansiones compatibles.
▶ Información adicional (en el sitio web de UNIHIKER)
▶ Información adicional (en el sitio web de DFRobot)
▶ Wiki Doc @ UNIHIKER
▶ Getting Started (PDF)
