O LilyGo T-Deck Plus es una placa de desarrollo portátil y versátil, diseñada para aplicaciones de comunicación inalámbrica de largo alcance y proyectos IoT. Equipada con el procesador ESP32-S3, el módulo LoRa SX1262 a 868MHz, el GPS integrado y una pantalla IPS táctil de 2,8 pulgadas, combina funciones avanzadas con facilidad de uso. La batería recargable de 2000mAh garantiza la movilidad, por lo que es ideal para redes Meshtastic, mensajes en tiempo real y aplicaciones de seguimiento.
PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS
● Procesador ESP32-S3 Dual-core LX7 con Wi-Fi y Bluetooth 5 (LE)
● Módulo LoRa SX1262 con potencia de transmisión de hasta +22dBm (868MHz)
● Pantalla IPS táctil de 2,8” (320 × 240 px) a color, con ángulo de visión completo
● GPS integrado, micrófono, altavoz y lector de tarjetas microSD
● 16MB Flash y 8MB PSRAM para aplicaciones avanzadas
● Batería recargable de 2000mAh con carga mediante USB-C
● Teclado QWERTY y navegación mediante trackball
● Ideal para redes Meshtastic, IoT y dispositivos de comunicación autónomos
ESPECIFICACIONES
◾ SKU: H736-A
◾ Procesador
- ESP32-S3FN16R8 Dual-core LX7, 32 bits
◾ Memoria
- 16MB Flash
- 8MB PSRAM
◾ Conectividad inalámbrica
- Wi-Fi 2,4 GHz
- Bluetooth 5 (LE)
- LoRa SX1262 EU868
· Potencia de transmisión: +22dBm
· Frecuencia: 868MHz
◾ Pantalla
- IPS TFT ST7789, 2,8”
- Táctil: sí
- Resolución: 320 × 240 px
- Interfaz SPI
◾ Funciones integradas
- GPS
- Micrófono
- Altavoz
- Ranura para tarjeta TF (microSD)
◾ Interfaces
- USB-C para alimentación y programación
- Teclado QWERTY y trackball
◾ Alimentación
- Batería recargable integrada: 2000mAh
- Tensión de funcionamiento: 3,7–4,2V (batería) / 5V (USB)
- Pin ADC de batería: IO04
◾ Expansión
- 21 pines GPIO disponibles
◾ Dimensiones y peso
- 115 × 72 × 20 mm
- 195 g
NOTAS
◾ El conector Grove de esta versión está asignado al módulo GPS y no puede utilizarse para otras conexiones.
◾ Tiene antena LoRa integrada, pero existe la posibilidad de instalar una antena externa mediante conector IPEX (no incluida).
Ejemplo de comunicación mediante Meshtastic:
▶ Información adicional (en el sitio web de LILYGO)
▶ GitHub
