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Seeed SenseCAP A1101 - Sensor inalámbrico de imagen para aprendizaje computacional con TinyML y LoRaWAN

Sensor de imagen con IA de borde que utiliza TinyML y TensorFlow Lite para reconocimiento de imagen, conteo de personas y detección de objetivos. Ofrece inferencia local con DSP de 400 MHz y resolución 192x192, transmisión eficiente de bajo consumo mediante LoRaWAN, adecuado para entornos interiores y exteriores. La computación en el borde aumenta la privacidad al mantener los datos localmente y enviar solo eventuales resultados a la nube, con compatibilidad con plataformas TinyML. Clasificación IP66 y funcionamiento entre -40 °C y 85 °C, batería de 19Ah para mayor autonomía, configuración sencilla y escalabilidad mediante LoRaWAN.
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Sensor inalámbrico de imagen para aprendizaje computacional con TinyML y LoRaWAN Sensor inalámbrico de imagen para aprendizaje computacional con TinyML y LoRaWAN Sensor inalámbrico de imagen para aprendizaje computacional con TinyML y LoRaWAN
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SenseCAP A1101 - LoRaWAN Vision AI Sensor es un sensor de imagen inteligente habilitado para TinyML Edge AI. Admite una variedad de modelos de IA, como reconocimiento de imagen, conteo de personas, detección de objetivos, reconocimiento de contadores, etc. También admite modelos de entrenamiento con TensorFlow Lite.

Este sensor combina la tecnología TinyML AI y la transmisión de largo alcance LoRaWAN para crear una solución de dispositivo de IA de baja potencia y alto rendimiento para uso en interiores y exteriores. Incluye la solución de visión de IA de alto rendimiento y bajo consumo de energía de Himax, que admite el entrenamiento con Google TensorFlow Lite, Edge Impulse y varias plataformas de IA TinyML.

Es un sensor de IA de reconocimiento de imagen concebido para programadores. Será tu elección abrir la puerta al nuevo mundo TinyML si eres:
● un desarrollador de aprendizaje computacional, que desea desarrollar aplicaciones de reconocimiento de visión y IA de vanguardia y está encontrando una plataforma de hardware fiable y de bajo coste para empezar;
● un ingeniero de software/hardware que está interesado en aprender sobre TinyML, el proceso de entrenamiento del modelo y el algoritmo;
● un entusiasta que simplemente desea probar el producto de aprendizaje computacional sin escribir una sola línea de código;
● un usuario de SenseCAP que pretende añadir un sensor de visión para satisfacer una necesidad de aplicación específica;
● un integrador de soluciones o desarrollador de negocio que tiene demandas específicas de aplicaciones de IA que necesitan desplegarse y escalarse en un sector vertical usando una red LoRaWAN de bajo coste;

CARACTERÍSTICAS
● Cámara Himax de potencia ultrabaja y potente: DSP de 400 MHz, tasa máxima de fotogramas de la cámara 640 * 480 * VGA 60 FPS, inferencia local.
● Baja potencia y transmisión de largo alcance: Hasta 2,3uWh de consumo de energía en modo de suspensión, alimentado por módulos LoRaWAN Wio-E5, transfiere datos hasta kilómetros de distancia.
● Alta seguridad de datos mediante Edge Computing: La inferencia local de imágenes y la transferencia de los datos del resultado final a la nube son adecuadas para aplicaciones que requieren transmisión limitada de datos y alta privacidad de datos.
● Datos fáciles de visualizar: Pocos clics para mostrar y gestionar datos mediante SenseCAP Mate App y SenseCAP Dashboard, amplia compatibilidad con otras herramientas de terceros.
● Alto grado de protección industrial: -40 ~ 85 ℃ temperatura de funcionamiento y clasificación IP66, adecuado para despliegue en interiores y exteriores en entornos adversos.
● Fácil de implementar a gran escala: 1 minuto para añadir y configurar el dispositivo escaneando el código QR del dispositivo, el bajo coste de la red LoRaWAN y el coste de mantenimiento garantizan la escalabilidad del negocio.
● Admite la configuración rápida de la APP Bluetooth, conexión rápida con gateways y servicios en la nube.
● A través de tutoriales sencillos y fáciles, es posible conectar los sensores mediante SenseCAP Cloud y transmitir los datos por LoRa® en 10 minutos.

ESPECIFICACIONES:
◾ Vision AI
    - ML Framework: TensorFlow Lite/PyTorch
    - Aceleración de hardware de IA: DSP @ 400Mhz
    - Resolución del modelo: 192*192 píxeles
    - Alcance de detección: 1 a 5m con un grado de confianza del 70%
◾ Cámara:
    - Sensor HiMax HM0360;
    - Tamaño de la lente 1/6";
    - Construcción de la lente 3P+1R;
    - F/No 2.4±5%;
    - Píxel de 30W a color;
    - Max Frame rate 640*480 VGA 60 FPS (192*192 es la resolución admitida ideal para el modelo AI);
    - FOV óptico 82º;
    - EFL 1,98 mm
◾ Batería (incluida):
    - Tipo: SOCl2 (no recargable)
    - Tamaño: D
    - Capacidad: 19Ah
    - Duración: 9.5 meses, con cargas de 1 imagen por minuto
◾ Comunicación:
    - Protocolo de soporte: LoRaWAN v1.0.3 Clase A
    - Bluetooth integrado: para la App que permite cambiar parámetros
    - Plan de canales LoRaWAN: IN865/EU868/US915/AU915/ AS923/KR920/RU864
    - Potencia máxima de transmisión: 19dBm
    - Sensibilidad: -136dBm@SF12 BW=125KHz
    - Distancia de comunicación: 2 a 10 km (dependiendo de la antena del Gateway y del entorno)
◾ Ambientales:
    - Clasificación IP: IP66
    - Temperatura de funcionamiento: -40 a +85 °C
    - Humedad de funcionamiento: 0 a 100 %RH (sin condensación)
◾ Parámetros generales
    - Modelo del producto: A1101
    - Microcontrolador: Wio-E5
    - Peso del dispositivo: 280g
    - Certificación: CE / FCC / RoHS


▶ Información adicional (en el sitio de Seeed Studio)
▶ Ficha técnica (PDF)