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Arduino - Microcontrolador Arduino Nano 33 BLE SENSE rev2

Pequeña placa de desarrollo con funcionamiento a 3.3V y 64MHz, memoria de 1MB Flash y 256KB de RAM, 14 GPIO, USB nativo y soporte para 8 ADC con PWM. Incluye sensores integrados: IMU BMI270, sensor geomagnético BMM150, micrófono MP34DT06JTR, Gestos/Luz/Proximidad/Color APDS9960, presión barométrica LPS22HB y temperatura con humedad HS3003. Perfecta para aplicaciones de Inteligencia Artificial con TinyML, ideal para wearables, reconocimiento de gestos, voz y monitorización ambiental, sin necesidad de hardware externo, con TensorFlow Lite y Edge Impulse.
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Microcontrolador Arduino Nano 33 BLE SENSE rev2 Microcontrolador Arduino Nano 33 BLE SENSE rev2 Microcontrolador Arduino Nano 33 BLE SENSE rev2 Microcontrolador Arduino Nano 33 BLE SENSE rev2
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El Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 es una placa Arduino de 3.3V preparada para algoritmos de Inteligencia Artificial y que cuenta con el formato más pequeño disponible.

A pesar de su reducido tamaño, esta placa dispone de un amplio conjunto de sensores que le permitirán, sin ningún hardware externo, empezar a programar su próximo proyecto, inmediatamente.

Con el Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2, podrá:
◾ Construir dispositivos vestibles (wearable) que, utilizando IA, puedan reconocer movimientos o gestos.
◾ Construir un dispositivo de monitorización de la temperatura ambiente que pueda sugerir o modificar cambios en un termostato.
◾ Construir un dispositivo de reconocimiento de voz, usando el micrófono incluido.

La principal característica de esta placa, además de la selección completa de sensores, es la posibilidad de ejecutar aplicaciones de Inteligencia Artificial, usando TinyML. Aprenda a usar la biblioteca Tensor Flow Lite siguiendo las instrucciones en el sitio web de Arduino o aprenda a entrenar su placa usando Edge Impulse.

Especificaciones:
◾ Eléctricas
    - Tensión de funcionamiento: 3.3V
    - Tensión de entrada (límite): 21V
    - Corriente DC por pin I/O: 15 mA
◾ Microcontrolador:
    - Modelo: nRF52840
    - Velocidad del reloj: 64MHz
◾ Memoria:
    - Memoria Flash de la CPU: 1MB (nRF52840)
    - SRAM: 256KB (nRF52840)
    - EEPROM: ninguna
◾ Pines y conectividad:
    - Entradas/salidas digitales: 14
    - Pines con PWM: todos los pines digitales
    - UART: 1
    - SPI: 1
    - I2C: 1
    - Pines de entrada analógicos: 8 (ADC 12 bit 200k muestras)
    - Pines de salida analógicos: Solo a través de PWM (sin DAC)
    - Interrupciones externas: todos los pines digitales
    - LED_BUILTIN: 13
    - USB: Nativo en el procesador nRF52840
◾ Sensores
    - IMU (Inertial Measurement Unit): BMI270
    - Sensor geomagnético: BMM150
    - Micrófono: MP34DT06JTR
    - Gestos, luz, proximidad y color: APDS9960
    - Presión barométrica: LPS22HB
    - Temperatura y humedad: HS3003

▶ Información adicional (en el sitio web de Arduino)
▶ Get Started With Machine Learning on Arduino
▶ Datasheet (PDF)