O Coral Dev Board Mini es un ordenador de placa única (SBC) que proporciona inferencia rápida de aprendizaje automático (ML - Machine Learning) en un formato pequeño. Esta placa está diseñada principalmente como un dispositivo de evaluación para el Módulo Acelerador (módulo SMD que proporciona la Edge Tensor Processing Unit), pero también es un sistema embebido, totalmente funcional, que puede utilizarse en varios proyectos de ML.
● Realiza inferencia de ML de alta velocidad:
El coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 TOPS (Tera Operaciones Por Segundo) usando solo 0.5 vatios por cada TOPS (2 TOPS por vatio). Puede ejecutar, por ejemplo, modelos de visión móvil de última generación, como MobileNet v2, a casi 400 FPS, con un alto ahorro de energía.
● Ofrece un sistema completo:
Un ordenador de placa única con conectividad SoC + ML + wireless, con un sistema operativo derivado de Debian Linux (Mendel), capaz de ejecutar sus herramientas Linux favoritas.
● Compatible con TensorFlow Lite:
No es necesario construir modelos desde cero. Los modelos de TensorFlow Lite pueden compilarse para ejecutarse en la Edge TPU.
Especificaciones técnicas
◾ MediaTek 8167s SoC
- CPU: Quad-core Arm Cortex-A35 (hasta 1.5 GHz, ARMv8-A de 64 bits)
- GPU: IMG PowerVR GE8300 (compatible con Vulkan 1.0)
- Decodificador HEVC & MPEG4 1080p/60fps
◾ Acelerador de ML:
- Coprocesador: Google Edge TPU
- Rendimiento: 4 TOPS (int8); 2 TOPS por vatio
- Conectado al SoC mediante una interfaz USB 2.0
◾ Memoria
- RAM: 2 GB LPDDR3
- Flash: 8 GB eMMC
◾ Wireless:
- Wi-Fi 5 (802.11a/b/g/n/ac);
- Bluetooth 5.0
◾ Audio/vídeo:
- Conector de audio de 3,5 mm;
- micrófono digital PDM;
- Terminal de altavoz de 2 pines de 2,54 mm;
- micro HDMI (1.4);
- Conector FFC de 24 pines para cámara MIPI-CSI2 (4 carriles);
- Conector FFC de 24 pines para pantalla MIPI-DSI (4 carriles)
◾ Entrada/salida:
- Cabecera GPIO de 40 pines;
- USB-C (USB 2.0) con OTG
- USB-C para alimentación
◾ Los GPIO incluyen:
- I2C
- UART
- PWM
- SPI
◾ Botones:
- Botón de encendido
- Botón programable
◾ Compatibilidad de software:
- Mendel Linux (derivado de Debian Linux)
- Compatible con modelos TensorFlow Lite para ejecutar en la Edge TPU
- Compatible con AutoML Vision Edge
◾ Tensión de alimentación: 5V
◾ Tensión de los GPIO: 3.3V
◾ Corriente máx. por pin GPIO: 16mA
◾ Temperatura de funcionamiento: 0 a 50℃
◾ Dimensiones: 64 x 48 x 14.6 mm
Notas:
- Requiere una fuente de alimentación USB-C de 5 V / 2 A.
- Incluye Mendel Linux preinstalado en la memoria eMMC.
- Incluye todo el software necesario para ejecutar los modelos de TensorFlow Lite en la Edge TPU.
- Soporta "root of trust" con el cryptochip A71CH
▶ Get started with the Dev Board Mini
▶ Datasheet (no site da Coral.ai)
